甲子智库：《2020中国数据中台行业发展简析》

2020年12月甲子光年智库发布《数据新世代，万物皆可中台：2020中国数据中台行业发展简析》，其提出“表面是技术，实质是管理”的中台理念，系统梳理了中台的定义、发展背景及主要历程、市场概况、产业链条、应用场景以及发展的挑战，针对阿里、腾讯、字节跳动、明略科技、恒生电子等企业的数据中台作了总结和分析。其核心的结论如下：

数据中台是一种数据治理思路，因此无论企业大小、业务复杂程度，均可“中台化

数据中台从表面上看是技术的概念析技术对于前台业务的复用价值。
是衔接“前台”与“后台”的技术架构，强调的是数据及分实际是企业管理的概念，强调的是通过数据治理业务.形成实用的数据资产，打通数据间、业务间无用的隔阂。
数据中台的应用首先需要体现在顶层框架与业务逻辑上，从整体战略出发。逐步落实到数据质量管理、数据资产开发及数据驱动业务三个大的方面，数据中台首先要考虑数据质量与业务特点从立项开始明确数据中台的可行性与必要性。

数据中台可应用在零售、电商、快消、地产等多个场景下，实现多领域及行业“中台化”

数据中台可以做到研发、制造及销售全流程数据打通，帮助企业降本增效。
数据中台的应用场景在于数据可复用的业务，数据整合、智能分析及业务应用是数据平台针对企业数据服务的三个细分类型。
数据中台的概念是继多个数据梳理、运营、分析等解决方案演化而来的重要数据管理概念之一，体现了数据结合业务、数据间打通的新的企业管理思路，在未来的一段时间内，将会是理解企业数据服务的重要概念之一。

2015年，阿里提出的“大中台、小前台”战略，其中“数据中台”概念首次出现。近几年来知名互联网企业开始了内部中台的建立，数据服务企业推出了“数据中台”服务，虽然目前数据中台的定义尚未统一，但均强调数据及分析技术对于前台业务的复用价值。

报告将中台定义为一种数字化综合解决方案，衔接“前台”及“后台”，通过打通业务及数据，帮助企业在各个行业及应用场景下提升效率。

从数据库开始，数据存储、调用及分析的生产力工具或平台就根据企业对于数据的需求不断升级，每个阶段的数据管理方式都是与所处的阶段特点所匹配。数据中台与之前的数据工具最大的优势为基于业务的框架设计对数据资产质量及应用的管理。

报告预测：

数据中台的概念是继多个数据梳理、运营、分析等解决方案演化而来的重要数据管理概念之一,体现了数据结合业务、数据间打通的新的企业管理思路，在未来的一段时间内，将会是理解企业数据服务的重要概念之一。
数据中台与其他数据服务解决方案一样，最终的目的是帮助企业的数字化转型，在这个过程中，数据中台将针对企业自身的业务特点，针对某个数据闭环形成局部的中台，可以理解为企业完成数字化转型中的必经之路。