2024年5月20日晚，清华数据大讲堂（第四讲）在清华大学公共管理学院一层报告厅召开，北京交通大学信息管理理论与技术研究中心张向宏教授，分享了题为“数据要素化新阶段的数据产业发展”的演讲。讲座由清华大学公共管理学院教授、清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任孟庆国教授主持。此次活动吸引了线上线下共计超过43万人次的广泛参与。
张向宏，教授级高级工程师，获国务院特殊津贴专家。先后任职于中国电子信息产业发展研究院和中国电子信息产业集团，曾担任中国计算机报高级副总编、赛迪顾问高级副总裁、中国软件评测中心常务副主任，中国电子信息产业发展研究院副院长，中国信息安全研究院副院长等职务，担任北京交通大学及北京化工大学特聘教授，主持过50多项国家级重大课题研究和100多项地方和企业项目研究，参与起草过10多部国家政策文件研究制定。
张向宏教授从数据要素化发展新阶段催生新型数据产业，数据产业的概念及演进历程，数据产业的形态、构成和特点，我国数据产业发展现状和趋势等四方面分享了相关研究成果。
在数据要素化发展新阶段催生新型数据产业方面，张向宏教授指出人类社会正在进入数据要素化发展新阶段，这个新阶段不仅孕育了新生产要素、新数据空间、新管理机制、新基础设施，而且催生了新型数据产业的出现和发展。
张向宏教授剖析了数据产业的内涵和发展历程：数据产业是在数据要素化发展新阶段，由数据资源、数据技术、数据产品和服务、数据企业等集合而成一种新型产业形态。
自2015年国家提出构建大数据产业生态后，在国家层面上先后出现过大数据产业、数字产业化和产业数据化、数字经济产业、数字经济核心产业等概念，各地分别提出过数据要素产业、数字产业、数据服务产业、特色数据产业等不同提法。2023年底，国家数据局正式提出“数据产业”。
《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》中提出：“到2026年底，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构。”、“形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%”的发展目标。
“数据产业由什么组成？有什么形态？有什么特点？”
张向宏教授分享了其最新研究成果：数据产业由数据资源、数据技术、数据产品、数据企业和数据生态等五个环节构成。
广义的数据产业有数据基础产业、数据要素产业、数据安全产业三种形态。
狭义的数据产业仅指数据要素产业，有数据采集产业、数据存储产业、数据加工产业、数据流通产业、数据服务产业和数据应用产业等不同形态。
广义的数据产业具有继承性和创新性两方面特点，狭义的数据产业具有数据资源核心要素、数据技术快速迭代、数据产品不断升级、数据企业大小共生、数据生态多层融合等特点。
此外，张向宏教授还指出，我国在数据产业发展规模、数据资源生产规模、关键数据技术突破、数据要素发展等方面取得显著成效，同时，还存在数据资源开发利用水平不高、数据技术产品总体水平不高、数据企业发展缓慢、数据生态割裂分散等问题。
今后三至五年，“数据产业”和“数据要素产业”内涵将形成共识，促进数据要素产业发展的“新18号文”将出台，人工智能、行业数据集、隐私计算等将成为主流数据技术，“数据产品登记备案”将成为体系化常态化的工作，“数据要素型企业认定”将在全国范围体系化开展，企业协同、区域协同的数据产业生态格局将逐步构建，我国数据产业将迎来大繁荣大发展发展机遇。
以下为PPT介绍：
（编者注：上图中第一段，“数据产业包含数据基础产业、数据要素产业和数据基础产业”。应该调整为：“数据产业包含数据基础产业、数据要素产业和数据安全产业”。）
《张向宏：数据要素化新阶段的数据产业发展》.pdf 下载>>
【END】2024年的政府工作报告强调，健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。当前，我国数据生产量和存储量快速增长，数据资源开发能力持续增强，但制约数据“供得出”“流得动”“用得好”的卡点堵点等问题依然突出，数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度还需完善。国家数据局局长刘烈宏指出，要充分发挥数据要素价值，培育新质生产力，为全球经济增长提供澎湃动能。 清华大讲堂由清华大学计算社会科学与国家治理实验室、清华中国电子数据治理工程研究院主办，中国电子信息行业联合会数据与治理专业委员会、光明网共同协办，旨在打造高层级数据要素公益类讲座。 清华大讲堂邀请数据主管部门负责同志、资深专家学者、知名企业家作为主讲嘉宾，分享前沿实践，探讨理论创新，凝聚改革共识，形成改革合力，促进数据向新质生产力转化，助力全面高质量发展。
