2. 数据、平台、应用、制度四大核心要素加快重构与创新发展。

数据资源方面，以城市对象建模为核心，建立全面反映城市对象状态的“数字孪生体”，关联挂接与其相关的各类属性，同时将属性标签化，为数据资产化、业务仿真推演等奠定基础。

能力平台方面，将对象建模和场景建模形成的标签转化为能力组件，依托城市已建功能性平台，融合打造能力集成、生态开放的一体化数字孪生底座平台将成为地方政府未来建设选择。

应用场景方面，以“业务仿真建模”理论为依据，以流程和规则解构复杂场景，同时将流程和规则标签化，释放数字孪生体、能力平台价值，最终推动业务流程优化与再造。

体制保障方面，地方政府的认知发生转变，正形成总体性设计、生态化建设、场景需求牵引的发展思路。

3. AI大模型、复杂系统研究、高阶数字孪生将为数字孪生城市发展带来新未来。在AI大模型加持、复杂系统的运行规则被全面数字化、人文属性增强等条件下，数字孪生城市自主性、智能化、自适应将极大增强，逐渐达到机器智能和人的智慧高度协同发展状态。

白皮书目录

（一） 全球政策：数字孪生技术应用从整体战略框架向系统落地推进

（二） 市场进展：市场规模呈现平稳增长，实施内容进一步走深拓广

（三） 科研突破：学术研究持续活跃，城市领域更关注复杂系统研究

（四） 技术热点：城市孪生体推动数据重构，多引擎融合集成趋势明显

（五） 标准制定：团标行标加快推进，孪生对象与业务场景成突破重点

（六） 产业动态：产业界组团式共创合作生态，行业巨头开放技术生态

（七） 实践认知：城市一体化数字底座建设加速，数据资源成统筹焦点

二、 城市数据资源：以对象建模重组数据，为资产化和业务仿真奠定基础

（一） 城市数据资源按照对象“数字孪生体”进行重组

（二） 坚持需求导向、持续优化原则，构建数字孪生体

（三） 数字孪生体有力推进城市数据资产化、价值化

三、 城市能力平台：已建功能性平台加速融合，底座平台重构能力服务方式

（一） 城市已建功能性平台加速开展“平台级融合”

（二） 数字孪生底座平台建设探索初步形成四种模式

（三） 数字孪生新引擎重塑底座能力服务化供给方式

四、 城市应用场景：以业务流程和规则建模为手段，实现仿真推演深层次应用

（一） 数字孪生技术应用向城市多个行业渗透拓展

（二） 数字孪生技术应用从可视向可算可用可控深化

（三） 系统分析、场景模型有助于业务变革、流程重塑

五、 城市制度保障：加快认知转变和机制创新，保障数字孪生城市落地

（一） 数字孪生城市有力促进治理与产业双升级，政府认知加快转变

（二） 建立与复杂系统相适应的统筹机制，加强多方合作与协同推进

六、 数字孪生城市建设与发展展望

（一） AI大模型赋能数字孪生体，自主性、自适应城市将成为可能

（二） 城市运行规则机理建模加快，复杂系统数字孪生将成建设重点

（三） 数字孪生城市将增强人文、社会等属性，达到更高阶智慧状态

下载本报告全文： 数字孪生城市白皮书（2023年）.pdf