2024年5月25日，腾讯研究院联合赛迪研究院在第七届数字中国建设峰会数据要素赋能新型工业化工作会上发布《数据要素赋能新质生产力–数据要素场景创新发展报告（2024）》。

国内外数据要素开发实践

首先，报告总结了美欧日韩各国的数据要素发展情况。主要做法包括：鼓励政府数据开发利用、鼓励市场主体应用创新、加快布局数据基础设施、鼓励数据可信流通、重视发挥人工智能等新兴技术对于数据要素和数字经济的带动作用。这些国际经验对我国数据要素制度建设具有借鉴和参考意义。

其次，报告从顶层设计、技术变革、流通提速、转型牵引、机制突破等角度归纳了我国数据要素发展的主要特点。具体包括：数据基础制度和管理体制建设加快、人工智能引领产业向数据驱动模式转型、合规监管和安全可信技术加速落地、重点行业领域数字化转型步伐加快、数据资产化制度探索路径逐步清晰等。其中，平台企业通过投资、云服务等业务，持续加大在数据要素领域投入。比如，腾讯在工业互联网、大数据基础软件与服务等领域的投资项目纳入了国家发展改革委和国家数据局的“绿灯”案例。2024年第一季度，腾讯金融科技及企业服务板块收入占比达到33%，连续七个季度占比第一，已成为腾讯未来增长的重要引擎。

高价值数据要素场景的理论透视

一是高价值数据要素场景的“四度”特征。基于腾讯、中国电子等企业在数据要素开发利用中积累的行业经验，研究团队对市场认可度较高、已经形成价值闭环的数据要素场景进行了分析提炼，提出了数据要素场景的“四度”分析框架，即：技术成熟度、组织统筹度、数据应用度、行业效益度。这个分析框架既可以作为检验数据要素场景的价值标尺，又可以为政策支持方向选择提供方法论参考。

二是高价值数据要素场景建设需要秉持“五脉”实施路径。高价值的数据要素场景，并不只是简单的考虑新技术应用，也不是单一的数据架构搭建和全周期管理，而是需要从需求采集、协同研发、机制设计、管理流程、商业模式等多维度视角出发，构建体系化的“五脉”实施路径。

具体而言，要做好如下五点：

摸清需求脉，坚持从行业用户来，到场景中去。
协同研发脉，共建共享环境，走向大模型。变
革制度脉，以数据为中心，建立软框架。
优化流程脉，适应组织变化，提升团队主动性。
迭代系统脉，以体验促通达，先立而后破。

图高价值数据要素场景“五脉”实施路径

三是高价值数据要素场景的“行业八景”。报告根据行业数据要素场景建设理念和政策要求，结合已成功实施的数据要素典型应用案例，运用“技术成熟度高、组织统筹力度大、数据应用程度深、切中行业发展关切”的分析思路，聚焦人工智能、工业制造、交通运输、双碳治理、社会治理、农业领域、惠民服务、金融服务等八个方面，提出高价值数据要素场景的“行业八景”。

高价值数据要素场景的“行业八景”

高价值数据要素场景创新发展典型案例

基于上述分析框架，报告选取了20个典型数据要素场景案例。通过案例可以看到，数据要素在C端、B端、S端均有较大的发展空间，并呈现出三个突出特征。

一是人工智能对于数据要素价值释放具有催化作用。比如，基于混元大模型推出的一站式AI广告创意平台腾讯广告妙思，立足行业痛点，不但可以大幅提高创意水平，满足个性化需求，在复杂语境下进行逻辑推理，通过AI创意工作台达成创意生成的降本增效，而且实现了“AIGC创意生产－直联投放流程－素材快速过审”的全链路打通，可以更精准、更高效地将广告推荐给合适的人群，提高用户体验以及广告转化效果。

二是数据要素开发利用可帮助工业企业降本增效。比如，腾讯基于人工智能、云计算和大数据等数字技术，构建基于人工智能算法的电子制造检验平台，服务了众多制造企业的外观监测项目，检测效率相较人工质检提升10倍，每年能为客户节省人力成本数千万元。通过云端的训练平台，提升AI质检模型的研发效率3倍以上，将研发人员门槛大幅降低。通过云边端协同的控制中转系统，建设AI质检模型从研发到最终部署上线的中转协同系统，将AI质检模型部署至产线的速度提升10倍以上。

三是数据要素在社会治理领域发展空间广阔。比如，我国社会应急心脏骤停疾病急救存在成功率低、成本高、救援供需信息不畅等问题。腾讯依托连接优势，构建了“网约式”社会应急平台，将志愿者、120系统、AED设备等急救资源连接起来，构建“5分钟社会救援圈”。目前已在深圳、苏州等10多个城市应用推广，示范点内旁观者心肺复苏（CPR）实施率从20.5%提升至45%，存活出院率提升至25%。（我国存活出院率为1.2%左右）